1. 聊天(Responses)
无界AI
  • 引言
  • 如何新建指定分组的令牌
  • 中转站基本介绍
    • API 快速开始指南
    • 分组的特殊性及价格差异
    • 代理接口调用地址
  • CCSwitch配置(新手推荐 简单快速)
    • CCSwitch快速配置ChatGPT Codex
    • CCSwitch快速配置Claude
    • CCSwitch快速配置在Claude中使用GPT模型
  • OpenClaw / Hermes配置教程
    • OpenClaw配置ChatGPT教程
    • OpenClaw配置Claude教程
    • OpenClaw安装Skill教程
    • Hermes配置ChatGPT教程
  • 生图模型使用
    • 无界操练场使用
    • Cherry Studio配置使用
    • chatbox生图设置
    • API接口调用
  • 各种插件/软件使用教程
    • Codex 配置教程
    • Trae配置教程
    • Cursor 免费版配置教程
    • Cursor 配置教程
    • OpenClaw Clawdbot 自定义中转站配置教程
    • N8N 工作流使用中转API 教程
    • opencode 配置教程
    • Gemini CLI 中转站配置使用教程
    • Claude Code 安装使用教程
    • CherryStudio调用cluade MCP
    • Cherry Studio配置教程
    • Cherry Studio配置 banana pro 4K和分辨率教程
    • CherryStudio配置o4推理级别
    • 扣子工作流简单配置从输入到获取url
    • dify添加模型
    • cline 配置教程
    • aider 配置教程
    • lobechat 设置教程
    • ChatBox(推荐使用)
    • 开源gpt_academic
    • nextchat 设置教程
    • zotero gpt 配置方法
    • CLAUDE DEV 配置教程
    • 沉浸式翻译 设置gpt翻译
    • 浏览器插件ChatGPT Sidebar
    • chatgpt-on-wechat 配置教程
    • chatgpt GPT Academic 学术优化配置gpt教程
    • RikkaHub 配置教程
    • coze 工作流使用中转API 教程
    • n8n 工作流获取本地图片生成视频例子
    • OpenClaw 最新版本 自定义中转站配置教程
  • Python配置方式
    • python 使用 语音转文本
    • python 使用文本转语音
    • python 使用Embeddings 向量化
    • python 调用DALL·E
    • python简单调用 openai function-calling demo
    • python 简单langchain 调用openai demo
    • python llama_index 配置
    • Python基础对话
    • Python使用gpt-4o识别图片-本地图片
    • Python使用gpt-4o识别图片
    • Python使用Claude识别图片
    • python 库流式输出
    • gpt realtime模型调用
    • python request 请求 流式输出demo
    • python 使用gpt-image-1 创建编辑图片
    • python openai官方库(使用AutoGPT,langchain等)
    • python 连续对话
  • nodejs 配置方式
    • nodejs 基础对话
  • 聊天(Chat)
    • ChatGpt 接口
      • ChatGPT音频(Audio)
        • GPT-4o-audio
        • 音频转文字 whisper-1
        • 音频转文字 gpt-4o-transcribe
        • 创建语音 gpt-4o-mini-tts
        • 创建翻译 (不支持)
      • ChatGPT聊天(Chat)
        • 聊天完成对象
        • 聊天完成块对象
        • 创建聊天补全 (流式)
        • 创建聊天补全 (非流)
        • 创建聊天识图 (流式)
        • 创建聊天识图 (流式) best64
        • 创建聊天识图 (非流)
        • 创建聊天创作图 (非流)
        • 官方Function calling调用
        • 官方N测试
        • 列出模型
        • 创建聊天函数调用
        • 创建结构化输出
        • 控制推理模型努力程度
        • 创建聊天补全 qwen-mt-turbo
        • 创建聊天补全 deepseek v3.1思考程度 (流式)
        • deepseek-ocr 识别
      • ChatGPT自动补全(Completions)
        • 完成对象
        • 创建完成
      • ChatGPT嵌入(Embeddings)
        • 嵌入对象
        • 创建嵌入
      • Web 搜索
        • web搜索
    • Anthropic Claude 接口
      • 聊天完成对象
      • 聊天完成块对象
      • 原生格式
        • 创建聊天补全 (流式)
        • 创建函数调用 (流式)
        • 创建格式化输出
        • 创建思考聊天
        • PDF支持
        • PDF支持 base64格式
        • 联网搜索
      • chat兼容格式
        • 创建思考聊天
        • 创建聊天补全 (流式)
        • 创建聊天补全 (非流)
        • 创建聊天识图 (流式)
        • 创建聊天识图 (非流)
    • 谷歌Gemini 接口
      • 原生格式
        • 文本生成
        • 文本生成-流
        • 文本生成+思考-流
        • 图片生成
        • 图片生成 gemini-2.5-flash-image
        • 图片生成 gemini-2.5-flash-image 控制宽高比
        • 图片生成 gemini-3-pro-image-preview 控制宽高比 +清晰度
        • 图片编辑
        • 图片理解
        • 格式化输出
        • 函数调用
        • 文档理解
        • URL context [原生格式]
        • 代码执行
        • google search
        • 视频理解
        • URL context
        • 音频理解
        • Embeddings
        • TTS 文本转语音
        • 文本生成 gemini-3-pro-preview:generateContent
        • Imagen 生成图片
        • gemini-tts文本转语音
        • 文本嵌入
      • chat兼容格式
        • gemini图片创作接口 [chat兼容格式]
        • 聊天接口 [chat兼容格式]
        • 聊天接口-思考1 [chat兼容格式]
        • 聊天接口-思考2 [chat兼容格式]
        • 识图接口 [chat兼容格式]
        • 聊天+读取文件接口 [chat兼容格式]
        • 文本嵌入 [chat兼容格式]
  • 聊天(Responses)
    • Responses API与Chat API对比
    • 创建模型响应
      POST
    • 创建函数调用
      POST
    • 创建模型响应(流式返回)
      POST
    • 创建模型响应 (控制思考长度)
      POST
    • 创建网络搜索
      POST
    • 创建模型响应 gpt-5启用思考
      POST
    • 创建函数调用 Copy
      POST
  • 帮助中心
    • AI返回字段: 思考相关
    • HTTP状态码及其含义
    • 联系客服
  1. 聊天(Responses)

Responses API与Chat API对比

https://platform.openai.com/docs/guides/responses-vs-chat-completions

1.简介#

在OpenAIQ的生态系统中,开发者可以通过两种主要API与模型进行交互:Responses API和Chat Completions API。.本教程将深入探讨
这两者之间的区别、适用场景以及如何选择最适合您项目需求的API。

2.概述比较#

Responses APl
·定位:最新的核心API,是一个代理型API原语
·特点:结合了Chat Completionsi的简洁性与更多代理任务的能力
·推荐对象:新用户
·内置工具:网络搜索、文件搜索、计算机使用
Chat Completions API
·定位:构建A应用的行业标准
·特点:稳定、广泛使用
·未来规划:OpenAi计划无限期支持

什么场景需要使用 Response API#

Responses API 是我们最新的核心 API,也是一个代理 API 原语,它结合了聊天完成的简便性以及执行更多代理任务的能力。随着模型功能的不断发展,Responses API 将成为构建面向操作的应用程序的灵活基础,并内置以下工具:
image.png
修改于 2026-05-13 05:36:47
上一页
文本嵌入 [chat兼容格式]
下一页
创建模型响应
Built with